Мировой финансовый сектор сегодня невозможно представить без инноваций, которые изменяют и оптимизируют практически все корпоративные процессы. Традиционные банковские бизнес-модели сегодня конкурируют не только друг с другом, но и с инновационными экосистемами. Это связано с тем, что деятельность банков постепенно выходит за пределы своего сектора и проникает в сферу материальных и нематериальных услуг. По данным международной консалтинговой компании McKinsey & Company, передовая аналитика и использование технологий Big Data составляют 30-40% в общей структуре доходов мировых лидеров банковского рынка. В частности, внедрение технологий больших данных помогает развивать услуги, улучшать продукты, повышать лояльность клиентов и сокращать их отток за счет снижения неэффективных коммуникаций и затрат. По словам Михаила Шпака, директора департамента технологического консалтинга Huawei Enterprise Business Group Eurasia, выступавшего в рамках прошедшей конференции FCBK: Persona Non Data для финансового, финтех и IT-рынка, новые технологии качественно меняют традиционную финансовую практику, помогая улучшить способы взаимодействия между финансовыми организациями и клиентами. Мероприятие было организовано первым кредитным бюро при генеральной поддержке компании Huawei Technologies Kazakhstan. «Данные — это не только драйвер, но и прочный фундамент инноваций для продуктивных систем. Человек все больше становится «цифровым», мы постоянно находимся в цифровом мире. Если посмотреть на цифровую призму — все, что мы делаем в этом цифровом мире, влияет на нас. Объем данных, который накапливает финансовый сектор, превосходит многие другие индустрии по своему объему и темпам роста. Этот огромный объем требует правильных и проверенных структур. Данные приобретают для нас максимально конструктивное значение, особенно когда мы хотим обойти конкурентов», — отметил эксперт. Активно развивающаяся цифровая среда и рост данных приводят к увеличению возможностей для каждого участника финансового сегмента рынка. Сегодня данные рассматриваются в банковском деле как качественный актив. Они доказали свою ценность в процессах предотвращения рисков, борьбы с мошенничеством, анализа и прогнозирования поведенческих характеристик клиентов, а также повышения эффективности бизнес-процессов. Например, большие данные, опираясь на анализ цифровой информации, позволяют точнее прогнозировать дефолты по сравнению с традиционными подходами, использующими данные кредитных реестров. Однако рост качественных характеристик данных напрямую влияет на их рост. Аналитики международной исследовательской и консалтинговой компании IDC прогнозируют, что к 2025 году общий объем мировых данных увеличится в 10 раз и достигнет 16
