Рассмотрены вопросы применения искусственного интеллекта в фармацевтическом бизнесе и определены основные перспективы, полученные при интеграции искусственного интеллекта в производственные процессы и другие функции развития предприятий с точки зрения их информационной безопасности. На современном этапе общественного развития искусственный интеллект рассматривается как одно из приоритетных направлений и катализатор индустриально-инновационного прорыва, информационно-технологических поисков в Казахстане и других странах, а также признается как собственный индикатор новой эры («Индустрия 4.0») [1]. Это связано с тем, что постоянные исследования и технологические решения часто инициируются многими международными и отечественными digital-корпорациями, что позволяет внедрять искусственный интеллект в различные сферы экономики, в том числе в сферу здравоохранения и, конечно, в фармацевтику [2]. Фармацевтическая отрасль является особенной, поскольку она предназначена для выполнения социальных запросов, связанных со здравоохранением и медициной, и косвенно коррелирует с такими областями, как химия и биотехнология [3]. Вместе с тем, в фармацевтике, как точно отметили Т. Е. Морозова, Е. Н. Хосева, О. А. Вартанова, С. М. Рыкова, необходимо учитывать особую ответственность, которая предполагает наличие фактора неопределенности, основанного на предотвращении и устранении ошибок, неточностей и конвенций, что в условиях инновационных передовых технологий можно обеспечить в промышленных масштабах только с помощью искусственного интеллекта, который в настоящее время и стал таковым [4]. Следует сослаться на мнение К. В. Балакина с соавторами, доказывающее его значимость для данной отрасли, где доказывается важность таких компонентов, как научно-технические инновации нового поколения для этой отрасли, а также smart-технологии, предназначенные для обеспечения эффективного и быстрого выпуска лекарственных и иных медицинских препаратов, особенно в критических ситуациях (на примере пандемии COVID-19) [5]. Стоит отметить, что в настоящее время фармацевтические компании по всему миру активно используют различные инструменты на основе искусственного интеллекта [6]. Искусственный интеллект (ИИ) предстает как наука о машинах, имитирующих поведение человека [7]. Искусственный интеллект осуществляет свою деятельность посредством специальных алгоритмов и объединяется с возможностями глубокого машинного обучения, что позволяет генерировать огромное количество фармацевтических данных ежедневно. Искусственный интеллект несет как преимущества, так и проблемы. Основные проблемы информационной безопасности связаны с информационными рисками, возникающими из глобальной цифровизации, основанной на активном использовании современных ИКТ и искусственного интеллекта. К проблемам информационной безопасности относятся: недоверие медицинских и общественных сообществ к новым технологиям; неготовность многих фармацевтических поставщиков к использованию интеграционного программного обеспечения; ограничение бюджетов многих фармацевтических компаний и т.д. [8]. Для решения выявленных и других проблем необходимы надежные и автоматизированные средства для оценки и обеспечения безопасности в условиях искусственного интеллекта, который помогает принимать быстрые и точные решения. Перспективы применения искусственного интеллекта для информационной безопасности в фармацевтике, на наш взгляд, основаны на том, что фармацевтические компании все больше осознают необходимость внедрения автоматизированных информационных процессов, позволяющих решать проблемы больших баз данных и инструментов прогнозной аналитики. Также стоит отметить, что на примере многих крупных фармацевтических компаний искусственный интеллект не только меняет их бизнес, но и активно применяется в области информационной и кибербезопасности. Отметим основные примеры их применения: выявление аномалий в сетевом трафике; обнаружение и классификация вредоносных программ; распознавание пользователей и настройка контроля доступа к ним; методы CNNS RNNS и GNNS и их систематическая интеграция; обнаружение фишинговых электронных писем; оценка поведения пользователей и выявление внутренних угроз; обработка исходного кода приложений с помощью RNN; круглосуточный мониторинг и другие [9]. Их использование позволяет фармацевтическим компаниям быстрее и активнее реагировать на возникающие потенциальные угрозы, а также защищать конфиденциальные данные, поступающие в информационные системы компаний. Таким образом, зная проблемы и перспективы применения искусственного интеллекта в фармацевтике, можно отметить, что могут быть получены большие преимущества как для бизнеса и государства, так и для
